Zola IA ✨ - Comment fonctionne l'IA d'analyse des entretiens ?
Découvrez la Fonctionnalité d'IA d'Analyse des Entretiens Annuel chez Zola
Zola IA ✨ transforme la manière dont vous analysez les entretiens annuels !
Cette fonctionnalité est conçue pour aider les directions des ressources humaines à obtenir des insights précieux à partir des entretiens, tout en optimisant le processus d'évaluation. Voici comment elle fonctionne :
1. Contexte et Typologie des Entretiens
Notre IA est capable de comprendre le contexte de différents types d'entretiens, qu'il s'agisse d'entretiens professionnels, annuels, de fin de période d'essai, de sortie, ou de retour d'absence longue durée. Elle analyse les réponses fournies par les collaborateurs et les évaluateurs pour en extraire des informations pertinentes.
2. Analyse des Réponses
L'IA examine les réponses des collaborateurs et des évaluateurs en distinguant les différentes parties :
- Préparation de l'évalué : Ce que le collaborateur a préparé avant l'entretien.
- Préparation de l'évaluateur : Ce que le manager a préparé avant l'entretien.
- Synthèse ou réponse commune : Les conclusions tirées lors de l'échange.
L'IA prend en compte le degré de préparation et la qualité des réponses pour évaluer l'engagement et l'alignement entre le collaborateur et le manager.
3. Score d'Engagement
L'IA attribue un score d'engagement sur une échelle de 1 à 5, où 1 signifie "désengagé" et 5 "très engagé". Ce score est basé sur plusieurs critères :
- Champ sémantique : Un langage optimiste et proactif augmente le score, tandis qu'un langage négatif ou revendicatif le diminue.
- Degré de préparation : Une préparation partielle ou générique peut impacter légèrement le score.
- Alignement manager-managé : Une convergence entre les réponses du manager et du collaborateur indique un bon alignement et un engagement fort.
- Évaluation des objectifs et des compétences : L'atteinte des objectifs et la corrélation entre le niveau attendu et atteint influencent positivement le score.
4. Résumé de l'Entretien
L'IA génère un résumé structuré de l'entretien, mettant en avant :
- Les éléments de satisfaction.
- Les pistes d'amélioration.
- L'atmosphère générale de l'entretien et la relation manager-managé.
- Les plans d'action décidés entre les parties.
5. Alerte Sémantique
L'IA identifie des mots-clés sensibles tels que "burn-out", "fatigue", "démission", etc., et génère une alerte sémantique. Si une alerte est détectée, un résumé détaillé est fourni, incluant des verbatims et des actions correctives potentielles.
6. Priorité de lecture
En fonction du score d'engagement, du résumé de l'entretien, et de la présence d'alertes sémantiques, l'IA attribue une priorité de lecture : haute, moyenne ou basse. Cela aide les RH à identifier rapidement les entretiens nécessitant une attention immédiate.
Conclusion
Avec cette fonctionnalité d'IA, Zola vous offre un outil puissant pour analyser et optimiser vos entretiens annuels. Vous pouvez ainsi prendre des décisions éclairées, améliorer l'engagement de vos collaborateurs, et renforcer la dynamique au sein de vos équipes.